Инновационная система прогнозов солнечной активности Sun4Cast была разработана учеными из Национального центра атмосферных исследований (NCAR) в Колорадо. Разработчики утверждают, что их прогнозы намного более точные (на 50%), чем прогнозы существующих на сегодня аналогичных систем.
Прогнозирование солнечной активности осложняется рядом атмосферных факторов, которые трудно предугадать наперед: качество воздуха, расположение и тип облаков, относительная влажность и другие атмосферные условия. Система Sun4Cast в своих прогнозах использует различные схемы компьютерного моделирования, атмосферных наблюдений, а также технологии искусственного интеллекта для предоставления пользователям подробного прогноза с временным интервалом в 15 минут.
Система делает прогнозы на 72 часа (трое суток), что позволит операторам сети использовать данные о солнечной активности при формировании нагрузки на сеть. Так, энергокомпании и операторы электросетей смогут регулировать участие солнечных электростанций в общем энергоснабжении в балансе с остальными источниками энергии (газовые, угольные, ветровые, атомные и др. электростанции) не влияя на стабильность электроснабжения и нагрузки в электросетях. Эти прогнозы позволят расширить использование солнечной энергетики. Более точные прогнозы необходимы для того, чтобы сделать солнечную энергетику более надежным и экономически эффективным источником энергии, - отмечают разработчики из NCAR.
Стабильность работы электросетей является не единственным преимуществом использования систем точного прогнозирования погодных условий. В Центре атмосферных исследований ожидают, что использование Sun4Cast позволит энергогенерирующим компаниям в США сэкономить до 455 млн к 2040 году. Оператор нескольких солнечных электростанций в штате Колорадо, компания Xcel, уже пользуется системой Sun4Cast. NCAR планирует продавать свою разработку всем заинтересованным участникам рынка солнечной энергии.
